Avenue

Frontend-разработчик (frontend developer) — специалист, отвечающий за создание пользовательского интерфейса сайта, приложения или ПО. Продуманный и интуитивно понятный интерфейс, удобство серфинга, скорость работы - это малая часть, за что отвечает специалист. Без frontend-разработчика не получится создать отличный цифровой продукт.

Python-разработчик – это специалист, занимающийся созданием, техподдержкой и доработкой совершенно разных цифровых программ: от сайтов до нейросетей. Python – один из самых популярных языков программирования, которыe советуют осваивать новичкам. Команды на Python интуитивно понятны, а разработчики востребованы, поскольку популярность языка растет.

Java-разработчик – специалист, использующий язык программирования Java для разработки программного обеспечения, SAP-систем, облачных проектов, приложений в области AR/VR и во многих других областях. Так же занимающийся тестированием приложений, корректирующий ошибки в их функционировании. Основное направление разработки на Java — это бэкенд.

Fullstack-разработчик — специалист, который пишет на языке программирования JavaScript. С помощью среды выполнения Node.js реализуется парадигма «JavaScript для всего». Она предполагает использование одного языка программирования для разработки веб-приложений вместо применения разных языков для работы над фронтендом и бэкендом.

Верстальщик — специалист, который создаёт страницы с помощью HTML и CSS. Следит за доступностью сайта, создавая семантически правильную разметку. Верстает адаптивные проекты.

Инженер по тестированию — это специалист, который проверяет продукт на соответствие требованиям заказчиков или пользователей. Он обнаруживает дефекты с помощью тестирования кода, планирует и выполняет ручное тестирование веб-приложений, находит ошибки в продукте и составляет баг-репорты. Ручной тестировщик, по сути, имитирует действия пользователя приложения, чтобы убедиться: программа работает по сценарию.

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает, анализирует и интерпретирует данные. Он изучает информацию о предпочтениях клиентов, рассчитывает метрики работы компании, формулирует и проверяет гипотезы. В целом он помогает компании принимать важные решения, улучшая бизнес-процессы и продукт.